AI发展太快，监管规则跟不上，而且地缘政治影响，各国很难达成一致，比如有的国家对AI限制严，有的国家松，容易出现“监管漏洞”，让风险有机可乘，需要全球一起合作，制定统一的治理规则。

五、全球AI格局重塑：中国该怎么抓住机遇

张亚勤对全球和中国的AI发展路径有明确判断，咱们普通人也能从中看到机会。

小主，

1. 全球格局：2026年只剩8-10家“AI巨头”

基础大模型的“军备竞赛”快结束了，到2026年，全球能真正有影响力的前沿通用大模型玩家会减少到8-10家，中国有望占3-4家，成为全球AI的重要一极，比如百度、阿里、腾讯这些企业，都有机会跻身其中。

2. 中国特色路径：“高效能、新架构、低价格、强落地”

中国不盲目跟国外拼“参数规模”，而是走自己的路：

1. 极致效能优化：把算力、模型的效率做到极致，比如用更少的算力训练出效果差不多的模型，降低成本；

2. 创新架构：研究非Transformer的新模型架构，搞“软件+硬件”协同设计，突破现有技术瓶颈，比如国产AI芯片和国产模型适配，性能大幅提升；

3. 普惠目标：让AI服务“便宜好用”，小商家、普通人都用得起；

4. 垂直落地：深耕行业，比如制造业、医疗、农业，把AI用到具体场景，解决实际问题，这是中国AI企业的核心竞争力 。

3. 开源生态：80%开源+20%闭源，共同繁荣

未来AI产业会形成“80%开源、20%闭源”的格局：

- 开源：基础技术、通用模型公开，大家一起改进，降低创新门槛，比如高校、科研机构能免费使用基础模型做研究；

- 闭源：企业针对特定行业做的定制化模型、核心技术保密，靠服务赚钱，比如医疗行业的专属AI诊断模型，既保证安全，又能盈利，两者互补，推动AI快速发展。

六、普通人怎么抓住AI大机遇（3个实用方向）

1. 学会用AI工具，提升效率

- 职场人：用AI写报告、做PPT、分析数据，把重复工作交给AI，自己专注创意、沟通等核心能力；

- 学生：用AI查资料、整理笔记、辅助学习，比如学英语，AI能帮你定制学习计划，纠正发音；

- 老年人：用AI智能音箱控制家电、查天气、问诊，解决生活中的小问题。

2. 抓住行业机会，找“AI+”的工作和创业方向

- 医疗：AI辅助诊断、康复机器人相关岗位会增多，比如AI医疗数据分析师；

- 制造业：工厂智能运维、机器人编程，需要既懂行业又懂AI的人才；

- 服务业：智能客服、个性化推荐，比如用AI帮餐厅做精准营销，提升客流。

3. 关注安全，理性看待AI

- 不盲目相信AI的所有答案，尤其是医疗、法律等关键领域，要交叉验证；

- 保护个人数据，不随便把身份证、病历等敏感信息输入AI工具；

- 对AI的发展保持期待，但也不恐慌，它是工具，最终还是由人类控制。

七、核心总结

张亚勤的核心观点很清晰：AI正从“生成式”到“智能体”、从“拼规模”到“拼成本效率”、从“数字世界”到“物理+生物世界”，这三场变革带来巨大机遇，也伴随不小风险。中国要走“高效能、新架构、低价格、强落地”的路，普通人要学会用AI、抓住行业机会、重视安全，才能在这场大变革中受益。未来10-20年，AI会彻底改变我们的工作、生活和社会，这不是科幻，而是正在发生的现实。