再比如，AI在生产线上戴着智能眼镜，能“看到”每个零件的位置、状态，然后规划出最优的组装路径，还能实时检测产品的质量。这比只靠文本指令要高效、准确得多。

凯文凯利认为，AI特别擅长“造世界”（打造世界模型），而智能眼镜能给它提供打造世界模型的“原材料”（现实世界的视觉、空间信息）。所以，智能眼镜和AI是相互成就的关系：智能眼镜让AI更好地理解物理世界，AI让智能眼镜的功能更强大。

七、总结：AI的“物理短板”是暂时的，未来靠这几步突破

咱们把这些点总结一下，AI现在在物理世界里“笨”，主要是因为：

1. 培训方式单一：只靠文本学习，没在现实世界实操过；

2. 缺乏空间智能：对三维世界的感知和判断能力不足。

而未来的突破方向很明确：

- 用智能眼镜+AR/XR让AI“看见”物理世界，获得现实中的视觉和空间信息；

- 打造镜像世界（虚拟的现实复制），让AI在虚拟世界里尽情“练习”物理技能；

- 通过智能眼镜和镜像世界，让AI打造世界模型，从而在现实世界里做出聪明的决策。

现在的AI就像一个“偏科生”，文科（文本理解）特别好，理科（物理实操）特别差。但只要补上“现实培训”“空间智能”这两门课，再配上“智能眼镜”“XR”这些工具，它就能变成“全才”，在物理世界里也能大展拳脚。

对于咱们普通人来说，这意味着未来我们身边的AI设备会越来越“聪明”——不仅能和我们聊天、帮我们写东西，还能帮我们修车、做饭、照顾老人。当然，这一切的前提是AI得先把物理世界的“课”补好，而智能眼镜、XR、镜像世界就是它的“补课工具”。咱们可以期待一下，用不了多久，AI就不是只会啃书本的“书呆子”，而是能在物理世界里和我们并肩作战的“全能助手”了。