- 算力需求高的时候，电力不够，设备跑不动，耽误事；

- 算力需求低的时候，电力用不完，白白浪费。

而商汤的算电协同，就是解决这个问题的。

2. 三层架构：打通从电力到算力的全链路

商汤首创了IAAS+MAAS+算电协同的三层架构，咱们不用记专业术语，简单理解就是三个协作部门：

- 第一层（IAAS）：负责提供硬件算力，就是那5.4万张GPU和服务器，相当于干活的工人；

- 第二层（MAAS）：负责提供AI模型服务，比如商汤自己的日日新大模型，相当于给工人派活的主管；

- 第三层（算电协同）：负责协调电力供应和算力需求，相当于管后勤的调度员，确保工人干活的时候不缺电，没活的时候不浪费电。

这三个部门无缝衔接，形成了一个完整的闭环，让整个智算中心高效运转。

3. 核心技术：三个搞定协同

要实现算电协同，靠的是三个关键技术，咱们一个个说：

（1）能源大模型：能预测用电需求的AI

商汤专门训练了一个能源大模型，这个模型就像一个电力预言家——它会分析海量的数据，比如过去的算力使用情况、天气变化（天气热的时候设备散热耗电多）、企业的用算计划等，精准预测未来一段时间的电力需求。

比如它预测到明天上午10点，有三家企业要同时训练大模型，算力需求会达到峰值，就会提前通知电力系统：明天10点要多供电；如果预测到凌晨2点算力需求低，就会让电力系统少供电，把多余的电存起来。

（2）高频智能调度：15分钟调整一次，反应超快

普通的数据中心可能一天才调整一次电力供应，而商汤这个中心的调度周期是15分钟，还会每5分钟修正一次策略——相当于每15分钟就一次算力需求和电力供应的匹配度，发现不匹配就立刻调整。

比如突然有一家企业临时加了一个紧急的AI计算任务，算力需求突然增加，调度系统会在15分钟内发现这个变化，马上协调电力系统增加供电，同时优化其他任务的计算资源，确保不耽误任何工作。这种反应速度，就像快递小哥实时调整配送路线，永远能准时送达。

（3）超级储能系统：相当于一个巨型充电宝

为了应对电力供应的波动（比如电网突然停电、电压不稳），商汤和宁德时代合作，建了一个17.888MW的超级储能王炸——这就是一个巨型充电宝，能把多余的电能存起来，需要的时候再释放出来。

比如电网白天供电紧张，储能系统就会释放之前存的电，保障设备运转；晚上电网供电充足，储能系统就会充电，把多余的电存起来不浪费。这个储能系统，解决了智算中心的能源焦虑，让它就算遇到电网波动，也能正常干活。

4. 实际效果：又省钱又环保，效益看得见

这套算电协同系统不是花架子，实际效果特别明显：

- 全年能节电1000万度以上，这相当于3000户普通家庭一年的用电量，既环保又为国家节省了能源；

- 能降低30%以上的能源成本——智算中心的电费是一笔巨大的开支，节省30%可不是小数目，这让商汤的算力服务更有价格优势，能吸引更多企业来合作；

- 还推动了整个行业的绿色化升级，很多其他智算中心都开始学习这种模式，让AI产业不仅能算得快，还能算得环保。

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四、谁在这儿借算力？应用场景覆盖方方面面

这么强大的算力中心，可不是自己孤芳自赏，而是已经服务了很多客户，应用场景遍布科研、产业、城市治理等多个领域，真正做到了算力赋能千行百业。

1. 支撑商汤自己的大模型战略：日日新训练基地

商汤的日日新SenseNova大模型，就是在这个算力中心里训练出来的。这个大模型能写文案、画画、做设计、回答问题，功能特别强大，而它的每一次迭代升级，都离不开临港算力中心的支持。

比如大模型从1000亿参数升级到万亿参数，需要处理海量的数据，普通的计算设备根本扛不住，而临港算力中心的5.4万张GPU能轻松搞定，让大模型的训练时间大幅缩短——原来可能需要几个月，现在几周就能完成，这让商汤能快速响应市场需求，在生成式AI的竞争中占据优势。2024年，商汤的生成式AI收入已经达到12亿元，同比增长103.1%，这背后离不开临港算力中心的支撑。

2. 服务头部企业：字节、拼多多都来借算力

现在已经有40多家核心客户在使用商汤临港的算力，都是咱们耳熟能详的企业：

- 互联网企业：字节跳动、拼多多这些公司，有大量的AI任务需要处理，比如字节的推荐算法、拼多多的智能客服，都需要强大的算力支持；

- 金融机构：多家国有银行和商汤合作，用算力来做风险预测、客户画像分析——比如通过AI分析客户的消费习惯和信用记录，判断贷款风险，这比人工分析更准确、更高效；

- 其他行业客户：还有智能制造、智慧医疗、自动驾驶等领域的企业，比如某汽车厂商用这里的算力训练自动驾驶模型，某医疗公司用算力开发疾病诊断AI。

其中有一家国有银行还和商汤签了3年的长期合约，每年付费1.2亿元，可见这些客户对临港算力中心的信任。