这种协同模式已结出丰硕成果：双方联合完成了“日日新”多模态大模型的全流程适配调优，实现了国产GPU与商汤算力平台的全面兼容认证。更值得关注的是，双方合作攻克了GPGPU硬件架构适配难度远高于NPU的行业难题，实现了PD（Prefill-Decoding）分离技术在国产GPU上的首次大规模商用落地，将推理性价比提升了150%。据测算，采用沐曦GPU集群后，商汤大装置的算力成本下降约30%，而模型训练效率提升超过40%，完美诠释了“高适配”带来的价值增量。

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三、场景共建：从技术验证到产业落地的闭环

技术的价值最终要通过场景落地来体现。商汤与沐曦以“算力集群+场景拓展”的融合模式，将协同创新成果快速转化为行业解决方案，覆盖智慧城市、智能制造、医疗健康等六大重点领域，实现了从技术验证到规模化商用的完整闭环。

1. 重点行业的标杆应用

在智慧城市领域，商汤的城市治理大模型需要处理海量视频监控、传感器数据，对实时推理算力要求极高。沐曦GPU的高并行计算能力与低延迟特性，让模型能够快速识别交通拥堵、异常事件等场景，为城市管理提供实时决策支持；在智能制造场景中，双方联合开发的AI质检解决方案，通过大模型对生产线上的产品缺陷进行精准识别，沐曦GPU的高效算力支撑让检测效率提升3倍以上，误检率下降50%；在医疗健康领域，商汤的医学影像分析模型借助沐曦GPU的高算力支持，能够快速处理CT、MRI等大型医疗影像数据，辅助医生进行疾病诊断，缩短诊断周期。

这些场景化应用不仅验证了国产算力的可靠性，更让技术在真实需求中持续迭代。例如，商汤内部测试时，用自研的NEO多模态模型处理智慧城市交通场景数据，在沐曦GPU的支撑下，仅用1亿样本就实现了95%的识别准确率，而传统模型需要10亿样本才能达标 。

2. 多元化的产品解决方案

为满足不同行业客户的差异化需求，双方联合打造了一体机解决方案、平台适配工具等丰富的产品矩阵。这些解决方案整合了沐曦的GPU硬件、商汤的大模型算法与行业Know-how，实现了“开箱即用”的便捷体验。

针对中小企业的算力需求，双方推出的轻量化AI算力一体机，集成了曦云C系列GPU与商汤简化版大模型，无需复杂部署即可支持小规模模型训练与推理；针对大型企业与智算中心，提供大规模GPU集群解决方案，通过MetaXLink高速互连技术实现算力线性扩展，支持千亿参数级大模型的全参数训练——沐曦与中国科学院合作的国产千卡集群已完成多个大模型全参数训练，证实国产算力已具备大模型预训练能力。

四、生态共享：“算力Mall”构建开放共赢格局